(Google çeviri için üzgünüm)
Jack Gallant asla bir zihin okuma makinesi yaratmaya kalkışmadı. Odak noktası daha sıradandı. California Üniversitesi, Berkeley'de hesaplamalı bir sinirbilimci olan Dr. Gallant, beyinlerin bilgiyi nasıl kodladığına dair anlayışımızı geliştirmek için yıllarca çalıştı - örneğin, bir kişi bir uçak veya bir elma veya bir köpek gördüğünde hangi bölgelerin aktif hale geldiği - ve nasıl bu aktivite, görüntülenen nesneyi temsil eder.
2000'lerin sonlarına doğru bilim adamları, bir insanın beynin aydınlanma şeklinden ne tür bir şeye baktığını belirleyebiliyordu - örneğin bir insan yüzü ya da bir kedi. Ancak Dr. Gallant ve meslektaşları daha da ileri gittiler. Makine öğrenimini sadece nesnenin sınıfını deşifre etmek için değil, aynı zamanda bir konunun tam olarak hangi görüntüyü görüntülediğini deşifre etmek için nasıl kullanacaklarını buldular. (Örneğin, üç seçenekten bir kedinin hangi fotoğrafı.)
Bir gün, Dr. Gallant ve postdocları konuşmaya başladı. Bir hoparlörü geriye doğru bağlayarak mikrofona dönüştürebileceğiniz gibi, geliştirdikleri algoritmayı tersine çevirip değiştiremeyeceklerini merak ettiler, böylece sadece beyin aktivitesinden bir kişinin gördüklerini görselleştirebilirlerdi.
Projenin ilk aşaması yapay zekayı eğitmekti. Dr. Gallant ve meslektaşları saatlerce fMRI makinelerinde film kliplerinde gönüllüler gösterdi. Yapay zeka, hareketli görüntülerin tetiklediği beyin aktivasyon modellerini eşleştirerek, gönüllülerin gözlerden bilgi ayrıştıran görsel korteksinin nasıl çalıştığına dair bir model oluşturdu. Ardından bir sonraki aşama geldi: çeviri. Gönüllülere film kliplerini gösterirken, modele beyinleri hakkında bildiği her şeyi göz önünde bulundurarak baktıklarını düşündüklerini sordular.
Deney sadece görsel korteksin bir alt bölümüne odaklandı. Beynin başka bir yerinde neler olup bittiğini - örneğin bir kişinin gördüğü şey hakkında nasıl hissedebileceğini ya da izlerken neyi hayal ediyor olabileceğini yakalamadı. Bu çaba, Dr. Gallant'ın sözleriyle, kavramın ilkel bir kanıtıydı.
Yine de 2011'de yayınlanan sonuçlar dikkat çekici.
Yeniden yapılandırılan görüntüler rüya gibi bir akışkanlıkla hareket ediyor . Kusurlarında dışavurumcu sanatı çağrıştırırlar. (Ve yeniden yapılandırılmış birkaç görüntü düpedüz yanlış görünüyor.) Ama başarılı oldukları yerde, şaşırtıcı bir başarıyı temsil ediyorlar: beyin aktivitesi modellerini diğer insanlar tarafından anlaşılabilen hareketli bir görüntüye çeviren bir makine - beyni okuyabilen bir makine.
Daha fazla ücretsiz makalenin kilidini açın.
Bir hesap oluşturun veya giriş yapın
Dr. Gallant heyecanlandı. Daha iyi beyin okuma teknolojisinin mevcut olduğu olasılıkları hayal edin. Kilitli kalma sendromundan, Lou Gehrig hastalığından muzdarip insanları, felçlerle aciz kalmış insanları, dünyayla etkileşime girmelerine yardımcı olabilecek bir makineden kimlerin yararlanabileceğini hayal edin?
Geçenlerde bana "Şimdi ciddiye almanız gereken gerçek bir akılcı düşünce," dedi
'Google Cap'
Onlarca yıldır bilgisayarlarla çoğunlukla parmaklarımızı ve gözlerimizi kullanarak, klavyeler ve ekranlar aracılığıyla arayüz oluşturarak iletişim kurduk. Bu araçlar ve onları ürettiğimiz kemikli rakamlar, insan beyni ile makine arasındaki iletişim hızına doğal bir sınır sağlar. Bilgileri yalnızca yazabildiğimiz veya tıklayabildiğimiz kadar hızlı (ve doğru) iletebiliriz.
Apple'ın Siri'si veya Amazon'un Alexa'sı tarafından kullanılan ses tanıma, insan ve makinenin daha sorunsuz entegrasyonuna doğru bir adımdır. Dünyanın dört bir yanındaki bilim adamlarının izlediği bir sonraki adım, insanların bilgisayarları ve bunlara bağlı her şeyi, arabalar, robotik kollar ve dronlar dahil olmak üzere, yalnızca düşünerek kontrol etmesine olanak tanıyan teknolojidir.
Dr. Gallant, bunu yapacak hayali donanım parçasına şaka yollu bir "Google şapkası" diyor: sessiz komutları algılayabilen ve bilgisayarları buna göre yanıt vermeye yönlendirebilen bir şapka.
Sorun şu ki, çalışmak için, bu kapağın beyni oluşturan yaklaşık 100 milyar nöronda neler olup bittiğini biraz ayrıntıyla görebilmesi gerekiyor.
MRI makinesi gibi kafatasının içinden kolaylıkla bakabilen teknoloji, kafanıza takılamayacak kadar beceriksizdir. Beynin elektriksel aktivitesini kafa derisine bağlanan elektrotlar aracılığıyla ölçen elektroensefalogram veya EEG gibi daha az hacimli teknoloji neredeyse aynı netliği sağlamaz. Bir bilim adamı , bir fırtına gölü kükrerken su altında yüzen bir balığın oluşturduğu yüzey dalgalarını aramakla karşılaştırıyor .
Beyni "görmenin" diğer yöntemleri arasında manyetoensefalografi veya kafatasının dışından kafatasının altında ateşlenen nöronlardan yayılan manyetik dalgaları ölçen MEG; veya canlı dokulara nüfuz edebilen kızılötesi ışık kullanarak beyin aktivitesini kan akışındaki değişikliklerden çıkarır. (Nabız oksimetreleri, kızılötesi ışığı parmağınızdan geçirerek bu şekilde çalışır.
Geleceğin beyin-bilgisayar arayüzüne hangi teknolojilerin güç vereceği hala belirsiz. Ve beyni nasıl "okuyacağımız" net değilse, ona nasıl "yazacağımız" daha da az açıktır.
Bu, beyin-makine araştırmalarının bir diğer kutsal kasesidir: bilgiyi doğrudan beyne iletebilen teknoloji. Sessizce "Alexa, Peru'nun başkenti neresi?" Diye sorabileceğin ana muhtemelen yakın değiliz. ve zihninizde “Lima” somutlaşsın.
Öyle bile olsa, bu zorlukların çözümleri ortaya çıkmaya başlıyor. Araştırmaların çoğu, bilim adamlarının yıllardır kuadriplejiklere ve diğerlerine nörolojik koşulları hareketsiz kılmak için bilgisayar aracılığıyla dünyayla daha iyi etkileşim kurmanın daha iyi yollarını vermek için aşamalı olarak çalıştıkları tıbbi alanda gerçekleşti. Ancak son yıllarda Facebook, Microsoft ve Elon Musk'tan Neuralink dahil olmak üzere teknoloji şirketleri bu alana yatırım yapmaya başladı.
Bazı bilim adamları bu enerji ve kaynakların aşılanmasından çok mutlu. Diğerleri, bu teknoloji tüketici alanına girdikçe, zihinsel mahremiyetin aşınmasından eşitsizliğin şiddetlenmesine kadar çeşitli istenmeyen ve potansiyel olarak tehlikeli sonuçlara yol açabileceğinden endişe ediyor.
Columbia Üniversitesi'nde nörobiyolog olan Rafael Yuste, bilişimde toplumu dönüştüren iki büyük ilerlemeyi sayıyor: oda büyüklüğündeki ana bilgisayarlardan bir masaya (ve sonra kucağınıza) sığan kişisel bilgisayarlara geçiş ve mobil bilgisayarların ortaya çıkışı 2000'li yıllarda akıllı telefonlarla. Noninvazif beyin okuma teknolojisi üçüncü büyük adım olacak, diyor.
Dr. Yuste, "Covid krizini unutun," dedi. "Bu yeni teknolojiyle gelenler insanlığı değiştirebilir."
Sevgili beyin
Felçli olanlara hareket kabiliyetini geri getirme vaadini taşısa bile , pek çok insan yeni bir tür beyin ameliyatı geçiren ilk kişi olmaya gönüllü olmayacak . Case Western Reserve Üniversitesi biyomedikal mühendisliği başkanı Robert Kirsch yaklaşık 10 yıl önce böyle bir çağrı yaptığında ve bir kişi hem kriterleri karşıladığında hem de istekli olduğunda, ellerinde bir öncü olduğunu biliyordu.
Video
Sinemagraf
Adamın adı Bill Kochevar'dı. Yıllar önce bir bisiklet kazasında boynundan aşağısı felç olmuştu. Sloganı, daha sonra açıkladığı gibi, "birinin araştırmayı yapması gerekiyor."
Bu noktada bilim adamları, felçli hastaların bilgisayarları kontrol etmek veya robotik kolları hareket ettirmek için geriye kalan hareketlilikten (dudaklar, göz kapağı) yararlanmalarına yardımcı olan gizmos icat etmişlerdi. Ama Dr. Kirsch farklı bir şeyin peşindeydi. Bay Kochevar'ın kendi uzuvlarını hareket ettirmesine yardım etmek istedi.
İlk adım, beynin normalde Bay Kochevar'ın sağ kolunu kontrol edecek olan kısmına iki sensör dizisi yerleştirmekti. Bu dizilerden bir bilgisayar aracılığıyla sinyal alabilen elektrotlar, kol kaslarına yerleştirildi. İmplantlar ve onlara bağlı bilgisayar, yaralanmasını atlayarak bir tür elektronik omurilik işlevi görecekti.
Kol kasları güçlendikten sonra - uyurken hafif bir elektriksel uyarı rejimi ile elde edildi - o sırada on yıldan fazla bir süredir felç olan Bay Kochevar, kendini besleyebildi ve su içebildi. Burnunu bile kaşıyabilirdi.
Dünya çapında kazalardan veya nörolojik hastalıklardan dolayı uzuv kullanımını kaybeden yaklaşık iki düzine insanın beyinlerine sensörler yerleştirildi. Bay Kochevar da dahil olmak üzere birçoğu, Amerika Birleşik Devletleri hükümeti tarafından finanse edilen BrainGate adlı bir programa katıldı . Bu araştırmada kullanılan sensör dizileri bir düğmeden daha küçüktür ve hastaların sadece düşünerek ekranda robotik kolları veya imleçleri hareket ettirmelerine olanak tanır. Ancak Dr.Kirsch'in bildiği kadarıyla, araştırmayla ilgisi olmayan nedenlerle 2017 yılında hayatını kaybeden Bay Kochevar, bu teknoloji sayesinde uzuvlarını yeniden kullanan ilk felçli kişiydi.
Bu sonbaharda, Dr. Kirsch ve meslektaşları deneyin 2.0 sürümüne başlayacaklar. Bu sefer altı küçük dizi yerleştirecekler - daha fazla sensör sinyalin kalitesini artıracak. Ve elektrotları doğrudan gönüllülerin kaslarına yerleştirmek yerine, onları kasları hareket ettiren sinirlerin etrafını dolaştırarak yukarı akışa yerleştirecekler. Dr. Kirsch teorik olarak bunun tüm kol ve elin hareket etmesini sağlayacağını söylüyor.
Bir sonraki ana hedef, hisleri yeniden sağlamaktır, böylece insanlar bir taş mı yoksa bir portakal mı tuttuklarını veya ellerinin aleve çok yakın olup olmadığını anlayabilirler. Dr. Kirsch, "Duygu felcin en uzun süredir görmezden gelinen kısmı" dedi.
Birkaç yıl önce, Pittsburgh Üniversitesi'ndeki bilim adamları, göğsün üstünden aşağı felç olan Nathan Copeland adında bir adamla bu cephede çığır açan deneyler başlattı. Duyusal bilgileri robotik bir koldan korteksinin sağ elinin dokunma duygusuyla ilgilenen kısmına yönlendirdiler.
Her beyin, zamanla değişen canlı, dalgalı bir organdır. Bu nedenle, Bay Copeland'ın her seansından önce yapay zekanın yeniden kalibre etmesi gerekiyor - yeni bir beyin kod çözücüsü oluşturmak için. "Beyninizdeki sinyaller değişiyor," dedi Bay Copeland. Her gün tam olarak aynı değiller.
Ve sonuçlar mükemmel değildi. Bay Copeland bunları bana "tuhaf", "elektrikle çınlayan" ama aynı zamanda "harika" olarak nitelendirdi. Yine de, anladığını sandığı şeyi gerçekten kavradığını bilerek duyusal geri bildirim son derece önemliydi. Ve daha genel olarak, bir kişinin robotik eli kendisininmiş gibi "hissedebildiğini" ve elektronik sensörlerden gelen bilgilerin insan beynine beslenebileceğini gösterdi.
Başlangıç niteliğindeki bu deneyler, beyin-makine arayüzünün hem "okuyabilen" hem de "yazabilen" parçalarının zaten var olduğunu öne sürüyorlar. İnsanlar sadece düşünerek robotik kolları hareket ettiremezler; makineler aynı zamanda kusurlu da olsa, o kolun karşılaştığı şey hakkında beyne bilgi aktarabilir.
Video oyunlarında avatarları düşünmek-hareket ettirmek veya internette düşünmek isteyen çocuklar için bu teknolojinin sürümlerinin ne kadar kısa süre içinde sunulacağını kim bilebilir. İnsanlar zaten beyin sinyalleriyle dronları uçurabilirler , bu nedenle belki de önümüzdeki yıllarda kaba tüketici versiyonları görünecektir. Ancak, omurilik yaralanmaları veya nörolojik hastalıkları olan insanlar için bu tür bir teknolojinin ne kadar yaşamı değiştirebileceğini abartmak zor.
San Francisco'daki California Üniversitesi'nde beyin temelli konuşma tanıma üzerine çalışan bir beyin cerrahı olan Edward Chang, iletişim yeteneğini sürdürmenin yaşamla ölüm arasındaki fark anlamına gelebileceğini söyledi. "Bazı insanlar için, iletişim kurmaya devam etmenin bir yolu varsa, hayatta kalmaya karar vermelerinin nedeni bu olabilir" dedi. "Bu bizi işimizde çok motive ediyor."
Yakın zamanda yapılan bir çalışmada , Dr. Chang ve meslektaşları yüzde 97'ye varan doğrulukla - şimdiye kadar ulaşılan en iyi oran - bir gönüllünün söylediği kelimeleri (önceden belirlenmiş 50 cümlelik bir sette kullanılan yaklaşık 250 kelimeden) tahmin ettiler. beynin konuşma ile ilgili kasları hareket ettiren bölümündeki aktiviteyi izleyen implante sensörler. (Bu çalışmadaki gönüllüler felçli değillerdi; bu durumu ele almak için beyin ameliyatı geçiren epilepsi hastaları ve implantlar kalıcı değildi.)
Dr. Chang, Dr. Kirsch'in kullandığına benzer sensör dizileri kullandı, ancak invaziv olmayan bir yöntem çok uzakta olmayabilir.
Dr. Chang'in çalışmasını finanse eden Facebook, beyne bakmak için kızılötesi ışık kullanan, beyin okuyan miğfer benzeri bir cihaz üzerinde çalışıyor. Facebook Reality Labs'ın beyin-bilgisayar arayüzü araştırması direktörü Mark Chevillet, bir e-postada, tam konuşma tanıma uzak kalırken laboratuvarının "ev", "seç" ve "sil" gibi basit komutların kodunu çözebileceğini söyledi. "önümüzdeki yıllarda."
Bu ilerleme, yalnızca beyin algılama teknolojisindeki gelişmelerle değil – doku ve makinenin fiziksel buluşma noktasıyla değil. Yapay zeka daha fazla değilse de o kadar önemlidir.
Beyni kafatasının dışından anlamaya çalışmak, iki oda ötede gerçekleşen bir sohbeti anlamlandırmaya çalışmak gibidir. Sinyal genellikle dağınıktır ve çözülmesi zordur. Bu yüzden, artık konuşma tanıma yazılımının konuşulan konuşmayı anlamak için iyi bir iş yapmasına izin veren aynı tür algoritmalar - telaffuzun bireysel özellikleri ve bölgesel aksanlar dahil - şimdi beyin okuma teknolojisini etkinleştirebilir.
Çırpın
Bununla birlikte, beyin okumasının tüm uygulamaları, konuşmayı anlamak kadar karmaşık bir şey gerektirmez. Bazı durumlarda, bilim adamları sadece dürtüleri köreltmek isterler.
Stanford'da bir beyin cerrahı olan Casey Halpern, üniversitedeyken çok fazla içen bir arkadaşı vardı. Bir diğeri aşırı kiloluydu ama yemeyi bırakamadı. "Dürtü kontrolü çok yaygın bir sorun," dedi bana.
Video
Sinemagraf
Gelişmekte olan bir bilim insanı olarak, Parkinson hastalığını tedavi etmek için kullanılan derin beyin stimülasyonu yöntemlerini öğrendi. Beynin hareketle ilgili bir bölümüne uygulanan hafif bir elektrik akımı, hastalığın neden olduğu titremeleri azaltabilir. Bu teknolojiyi yetersiz öz kontrol sorununa uygulayabilir mi?
2010'larda farelerle çalışarak beynin, bir farenin yüksek yağlı yiyecekler yemeye başlamasından hemen önce öngörülebilir bir düzende faaliyetin arttığı, beynin nükleus accumbens adlı bir bölümünü tanımladı. Hafif bir elektrik akımıyla bu aktiviteyi bozarak farenin ne kadar yediğini azaltabileceğini keşfetti. Kemirgenlerin beynini tutarken boğulma zorunluluğunu ortadan kaldırabilirdi.
Bu yılın başlarında, mide baypas ameliyatı da dahil olmak üzere başka herhangi bir tedaviye yardımcı olmayan obezite hastalarında bu yaklaşımı test etmeye başladı. Çekirdeklerine bir elektrot yerleştirir. Epilepsili kişilerde nöbetleri önlemek için orijinal olarak geliştirilmiş bir aparata bağlanmıştır.
Dr. Chang veya Dr. Gallant'ın çalışmasında olduğu gibi, bir algoritmanın önce bağlı olduğu beyin hakkında bilgi edinmesi gerekir - yaklaşan kontrol kaybının belirtilerini tanımak için. Dr. Halpern ve meslektaşları, hastalara bir milkshake tadı vererek veya hastanın en sevdiği yiyeceklerden bir büfe sunarak ve ardından kişi kendini şımartmadan hemen önce beyin aktivitelerini kaydederek algoritmayı eğitiyor.
Şimdiye kadar iki implantasyonu tamamladı. "Amaç, kontrolü yeniden sağlamaya yardımcı olmak," dedi bana. Ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yetişkinlerin yaklaşık yüzde 40'ını etkileyen obezitede işe yararsa, cihazı alkol, kokain ve diğer maddelere olan bağımlılıklara karşı test etmeyi planlıyor.
Dr. Halpern'in yaklaşımı, birçok insanın kabul etmekte zorlandığını söylediği bir şeyi gerçek olarak alıyor: Bağımlılık yaratan davranışların altında yatan dürtü kontrolünün olmaması bir seçim değil, beynin bir arızasından kaynaklanıyor. "Bunun bir hastalık olduğunu kabul etmeliyiz" diyor. “Genellikle insanları yargılıyoruz ve bunun kendi hataları olduğunu varsayıyoruz. Mevcut araştırmanın önerdiği şey bu değil. "
Karşılaştığım sayısız önerilen beyin-makine arayüzü uygulamaları arasında, Dr. Halpern'in tahmin etmek için en sevdiğim şey olduğunu itiraf etmeliyim. Bir sonraki hapın veya bir sonraki biranın cazibesine direnememe yüzünden kaç hayat raydan çıktı? Ya Dr. Halpern'in çözümü genelleştirilebilirse?
Ya bir makale yazarken zihniniz her yönünü değiştirdiğinde, konsantrasyon implantınızın yardımıyla onu elinizdeki göreve geri döndürebilir ve sonunda hiç bitiremediğiniz hayat değiştiren projeleri tamamlayabilirseniz
Bu uygulamalar elbette fanteziler olarak kalıyor. Ancak böyle bir şeyin mümkün olabileceği gerçeği, kısmen nörobiyolog Dr. Yuste'yi, bu teknolojinin kişiliklerimiz olarak gördüğümüz şeyin sınırlarını nasıl bulanıklaştıracağı konusunda endişelenmeye sevk ediyor.
Böyle bir bulanıklığın zaten bir sorun olduğuna dikkat çekiyor. İmplantları olan Parkinson hastaları bazen makine "açık" olduğunda normalden daha agresif hissettiklerini bildirirler. Derin beyin stimülasyonu geçiren depresif hastalar bazen artık gerçekten kendileri olup olmadıklarını merak ederler. Bir hasta araştırmacılara "Kendini yapay hissediyorsun" dedi . Makine, Leonardo DiCaprio'nun “Inception” filmindeki karakteri gibi zihinlerine fikir aşılamıyor, ama görünüşe göre benlik duygularını değiştiriyor.
İnsanlar duygularının kendilerine ait olduğundan veya bağlı oldukları makinelerin etkisinden artık emin değillerse ne olur
Dr. Halpern bu endişeleri abartılı olarak reddediyor. Bu tür etkiler, yaygın olarak reçete edilen antidepresanlar ve uyarıcılar da dahil olmak üzere birçok tıbbi tedavinin parçası olduğuna dikkat çekiyor. Ve bazen, umutsuz bağımlılık durumunda olduğu gibi, birisinin davranışını değiştirmek tam olarak amaçtır.
Yine de, beyin yazma teknolojisi tıptan tüketici alanına sıçradığında neler olabileceğine dair uzun vadeli meseleyi unutmak zor. Örneğin hayali odak geliştiricim var olsaydı, ancak çok pahalı olsaydı, pahalı öğretmenler, arabalar ve kolejlere gücü yetenlerle - ve şimdi cesaret artırıcı teknoloji - alamayanlar arasındaki zaten esneyen uçurumun şiddetini artırabilirdi.
Dr. Yuste, “Bazı gruplar bu teknolojiyi alacak ve kendilerini geliştirecek” dedi. "Bu, insanlık için gerçekten ciddi bir tehdit."
Beyin İşi
Openwater'ın genel müdürü ve kurucusu Mary Lou Jepsen bana bir e-postada, "Beyinleri okumak için kafataslarına delikler açmanız gerektiği fikri delidir" dedi. Şirketi, vücuda bakmak için kızılötesi ışık ve ultrasonik dalgalar kullanan bir teknoloji geliştiriyor.
Diğer araştırmacılar, sadece istilacı yaklaşımları daha az invaziv hale getirmeye çalışıyorlar . Synchron adlı bir şirket, boyundaki şahdamarına bir sensör yerleştirerek kafatasının açılmasını veya beyin dokusuna dokunmaktan kaçınmaya çalışıyor. Şu anda bir güvenlik ve fizibilite denemesinden geçiyor.
Dr. Kirsch, Elon Musk'ın Neuralink'in muhtemelen gelişimdeki en iyi beyin algılama teknolojisi olduğundan şüpheleniyor. Ameliyat gerektirir, ancak BrainGate sensör dizilerinin aksine ince, esnektir ve beynin dağlık topografyasına uyum sağlayabilir. Umut, bunun onu daha az yakıcı yapmasıdır. Ayrıca beyin dokusuna batan saç benzeri liflere sahiptir. Her bir filament, teorik olarak beynin yüzeyinde bulunan daha düz dizilerden daha fazla veri yakalamasına izin veren birden fazla sensör içerir. Beyne hem okuyabilir hem de yazabilir ve ona implantasyona yardımcı olan bir robot eşlik eder.
İmplantlarla ilgili en büyük zorluk, Dr. Gallant'ın dediği gibi, "beyninizin, beyninize bir şeyler sıkışmasını sevmemesidir." Zamanla, bağışıklık hücreleri implantı sararak yapışkan maddeyle kaplayabilir.
Bundan kaçınmanın bir yolu, sensörlerin boyutunu büyük ölçüde küçültmektir. Brown Üniversitesi'nde mühendislik ve fizik profesörü olan ve BrainGate çabasının bir parçası olan Arto Nurmikko, “nöroşenleri” - bir avuç nörondan daha büyük olmayan küçük, implante edilebilir silikon sensörler - geliştiriyor. Pilleri olmayacak kadar küçükler, bu yüzden kafatasının dışından gelen mikrodalgalar tarafından çalıştırılıyorlar.
Beynin her tarafına yerleştirilmiş belki 1000 mini sensör öngörüyor. Şimdiye kadar onları sadece kemirgenlerde test etti. Ama belki de sağlıklı insanların “zihinsel güçlendirme” ameliyatı için gönüllü olmayacağından o kadar emin olmamalıyız. Dr. Nurmikko her yıl öğrencilerine bir varsayım ortaya koyuyor: öğrencilerin daha hızlı öğrenmesine ve iletişim kurmasına olanak tanıyan 1.000 nöro-beyin implantı; herhangi bir gönüllü?
"Tipik olarak sınıfın yaklaşık yarısı 'Elbette' diyor," dedi. Bu, bugün olduğumuz yeri gösteriyor.
Berkeley'deki bilim adamları ve Iota Biosciences adlı bir start-up'ın kurucuları olan Jose Carmena ve Michel Maharbiz, bu fikrin "sinir tozu" olarak adlandırdıkları kendi versiyonlarına sahipler: periferik sinir sistemi için küçük implantlar - ayrıca kol, bacaklar ve organlar beyin. Dr. Carmena, "Karaciğeriniz için bir Fitbit gibi" dedi.
Bu küçük cihazlarla vücuttaki sinirleri uyararak iltihaplı hastalıkları tedavi etmeyi hayal ediyorlar. Dr. Nurmikko'nun cihazlara güç sağlamak için mikrodalgalar kullandığı yerlerde, Dr. Carmena ve Dr. Maharbiz, gücü onlara ışınlamak için ultrasonun kullanılmasını öngörüyor.
Video
Sinemagraf
Genel olarak, diyorlar ki, bu tür bir teknoloji önce tıbbi bağlamda benimsenecek ve sonra sıradan nüfusa geçecek. Dr. Carmena, "İnsanları büyütmeye doğru evrimleşeceğiz," dedi. Soru yok.
Ancak aldatmaca sahaya yayılıyor, diye uyarıyor. Elbette Elon Musk, daha yakın beyin-makine entegrasyonunun insanların giderek daha güçlü AI'larla rekabet etmesine yardımcı olacağını savundu.Ama gerçekte, örneğin Keanu Reeves gibi anında Kung Fu'da ustalaşmanıza yardımcı olabilecek bir cihaza yakın değiliz. "Matrix."
Ortalama tüketici için yakın gelecek nasıl görünüyor? Neurable adlı bir şirketin genel müdürü olan Ramses Alcaide, ceplerimize veya sırt çantalarımıza sıkışan akıllı telefonların, daha küçük bilgisayarlardan ve vücuda takılan sensörlerden gelen veri akışı için işleme merkezleri görevi gördüğü bir dünya hayal ediyor. Bu cihazlar - ekran görevi gören gözlükler, kulağımıza fısıldayan kulaklıklar - insan ve bilgisayar arasındaki gerçek arabirimin gerçekleşeceği yerlerdir.
Microsoft, görüntüleri dünyaya ekleyen HoloLens adlı bir kulaklık satıyor, bu "artırılmış gerçeklik" adlı bir fikir. Mojo Vision adlı bir şirket, tek renkli görüntüleri doğrudan dünyanın üzerine yerleştirilmiş özel bir bilgisayar ekranı olan retinaya yansıtan bir kontakt lens üzerinde çalışıyor.
Ve Dr. Alcaide, bu vizyonun temel taşı olarak gördüğü şey üzerinde çalışıyor, bir gün tüm dijital gereçlerinizle sessizce iletişim kurmanıza yardımcı olabilecek bir cihaz. Ürünün alacağı biçim konusunda belirsizdi - henüz pazara hazır değil - bunun, aç olup olmadığınız veya konsantre olup olmadığınız gibi "bilişsel durumları" algılamak için beynin elektriksel aktivitesini ölçebilen bir kulaklık olduğunu belirtmek dışında.
Etli parmaklarımız tarafından engellenmiş olsak da, Instagram'ı, Facebook'u ve e-postayı zorunlu olarak kontrol ediyoruz. Dr. Alcaide'ye sordum: Sosyal medyayı sadece düşünerek zorunlu olarak kontrol edebildiğimizde ne olacak?
İyimser biri olarak, beyin algılama teknolojisinin dijital saldırıya gerçekten yardımcı olabileceğini söyledi. Akıllı kulaklık, örneğin çalıştığınızı hissedebilir ve reklamları veya telefon görüşmelerini engelleyebilir. Ya bilgisayarınız odaklandığınızı bilseydi? bana o söyledi. Ya gerçekten bombardımanı hayatınızdan kaldırıyorsa?
Belki de Dr. Alcaide'nin, bilgisayarlarla iletişimi daha sorunsuz hale getiren teknolojilerin sıradan olduğu bir evren olan HBO bilimkurgu programı “Westworld” 'den zevk alması şaşırtıcı değildir (ama kimse bundan daha iyi görünmüyor). Öte yandan Rafael Yuste, gösteriyi izlemeyi reddediyor. Fikri, pandemilerle ilgili bir film izlerken Covid-19'u inceleyen bir bilim adamına benzetiyor. "Yapmak istediğim son şey bu" diyor.
'Bir İnsan Hakları Sorunu'
Dr. Yuste'nin beyin okuma teknolojisi hakkında neden bu kadar endişelendiğini anlamak, araştırmasını anlamaya yardımcı oluyor. Beyne benzeri görülmemiş bir hassasiyetle okuyup yazabilen ve ameliyat gerektirmeyen bir teknolojiye öncülük etti. Ama genetik mühendisliği gerektiriyor.
Dr. Yuste, farelere, hayvanların nöronlarına iki gen ekleyen bir virüs bulaştırır. Biri, hücreleri kızılötesi ışığa duyarlı hale getiren bir protein üretmeye yönlendirir; diğeri nöronların harekete geçtiklerinde ışık yaymalarını sağlar. Daha sonra, nöronlar ateşlendiğinde, Dr. Yuste onların yandığını görebilir. Ve sırayla bir kızılötesi lazerle nöronları etkinleştirebilir. Dr. Yuste böylece fare beyninde olanları okuyabilir ve diğer tekniklerle imkansız bir doğrulukla farenin beynine yazabilir.
Ve öyle görünüyor ki, farelerin orada olmayan şeyleri "görmesini" sağlayabilir.
Bir deneyde, fareleri ekranda bir dizi çubuk göründükten sonra şekerli su içmeleri için eğitti. Fareler bu çubukları görünce görsel korteksteki hangi nöronların ateşlediğini kaydetti. Sonra aynı nöronları lazerle etkinleştirdi, ancak onlara gerçek çubukları göstermedi. Fareler de aynı tepkiyi verdi: Bir içki aldılar.
Yaptıklarını halüsinasyona benzetiyor. "Bu farelerin görmedikleri şeylerin algılarını yerleştirebildik" dedi. Fareyi bir kukla gibi manipüle ettik.
Optogenetik adı verilen bu yöntem, insanlarda kullanılmaktan çok uzaktır. Başlangıç olarak, daha kalın kafataslarımız ve daha büyük beyinlerimiz var, bu da kızılötesi ışığın nüfuz etmesini zorlaştırıyor. Politik ve düzenleyici bir bakış açısıyla, genetik mühendisliği yapan insanlar için çıta yüksektir. Ancak bilim adamları, nöronları kızılötesi ışığa duyarlı hale getiren ve genetik mühendisliği olmadan nöronların hassas bir şekilde aktivasyonuna izin veren ilaçlar ve nanopartiküller gibi geçici çözümleri araştırıyor.
Dr. Yuste'nin görüşünden çıkarılacak ders, yakında kafamıza "piyanolar gibi" çalan lazerler takacağımız değil, beyin okuma ve muhtemelen beyin yazma teknolojilerinin hızla yaklaştığı ve toplumun buna hazırlıklı olmadığıdır.
"Bunun bir insan hakları sorunu olduğunu düşünüyoruz" dedi.
Dr. Yuste ve Dr Gallant dahil 24 diğer Araştırmacının imzaladığı, 2007 yılında In Nature dergisinde bir makalede açıkça “neurorights” ve beyin okuma teknolojisi getirdiği tehditler olarak gördükleri konuları ele alan bir insan hakları beyanı formülasyonu çağrısında bulunuyor, Dr. Yuste, insanların beyinlerinden alınan bilgilerin tıbbi veriler gibi korunması ve kar veya daha kötüsü için kullanılmaması gerektiğini söylüyor. Ve tıpkı insanların konuşmama hakkına sahip olmaları gibi, beyinlerimizden toplanan bilgilerle kendi kendimizi suçlamama hakkına sahip olmalıyız.
Dr. Yuste'nin aktivizminin, aniden beyin-makine araştırmalarıyla ilgilenen büyük şirketler tarafından yönlendirildiğini söyledi.
Google Cap'inizi kullandığınızı varsayalım. Ve Google ekosistemindeki birçok ürün gibi, sizinle ilgili bilgileri toplar ve bu bilgileri, reklamverenlerin sizi reklamlarla hedeflemelerine yardımcı olmak için kullanır. Ancak şimdi, arama sonuçlarınızı veya harita konumunuzu toplamıyor; düşüncelerinizi, hayallerinizi, arzularınızı hasat ediyor.
Bu verilerin sahibi kim?
Ya da beyne yazmanın mümkün olduğunu hayal edin. Ve ücretsiz kullanımları karşılığında ara sıra doğrudan beyninize "önerilerde bulunan" beyin yazma araçlarının daha düşük seviyeli versiyonları da vardır. Dürtülerinizin size ait olup olmadığını veya bir algoritmanın Ben & Jerry'nin dondurması veya Gucci el çantaları için bu ani özlemi tetikleyip tetiklemediğini nasıl anlayacaksınız?
Dr. Yuste, "İnsanlar zamanın başından beri birbirlerini manipüle etmeye çalışıyorlar" dedi. "Ancak, manipülasyon doğrudan beyne gittiğinde geçtiğiniz bir çizgi var çünkü size manipüle edildiğinizi söyleyemeyeceksiniz."
Facebook'a beyin-bilgisayar arabirim alanına giren büyük teknolojinin etiğiyle ilgili endişeleri sorduğumda, Facebook Reality Labs'ten Bay Chevillet, beyin okuma projesinin şeffaflığını vurguladı. Bir e-postada, "Bu yüzden BCI araştırmamız hakkında açıkça konuştuk - bu yüzden bu alanda sorumlu yeniliğin neye benzediğini toplu olarak keşfederken nöroetik topluluğu genelinde tartışılabilir" dedi.
Aynı zamanda bir BCI programına sahip olan Microsoft'ta kıdemli bir baş araştırmacı olan Ed Cutrell, kullanıcı verilerini dikkatli bir şekilde işlemenin önemini vurguladı. "Bu bilginin nereye gittiğine dair net bir algı olması gerekiyor," dedi. "İnsanlar hakkında giderek daha fazla şey sezdikçe, sizin hakkınızda topladığım bu bilgiler ne ölçüde sizinki?"
Bazıları bütün bu etik ve haklar konuşmalarını, alakasız değilse de en azından erken buluyor.
Örneğin felçli hastalara yardım etmek için çalışan tıp bilimcileri, hasta mahremiyetini koruyan HIPAA yasalarına zaten tabidir. Herhangi bir yeni tıbbi teknoloji, etik hususları içeren Gıda ve İlaç İdaresi onay sürecinden geçmelidir.
(Yine de etik ikilemler ortaya çıkıyor, diyor Dr. Kirsch. Diyelim ki kilitli sendromu olan bir hastaya bir sensör dizisi yerleştirmek istiyorsunuz. Kişinin hayatını daha iyi hale getirebilecek bir ameliyat yapmak için nasıl rıza alırsınız? iletişim kuramayan biri?)
Brown Üniversitesi'nde mühendislik profesörü ve BrainGate girişiminin bir parçası olan Leigh Hochberg, şirketlerin şimdi beyin-makine alanına yığılmalarını bir nimet olarak görüyor. Alanın bu şirketlerin dinamizmine ve derin ceplerine ihtiyacı olduğunu söyledi. Etik ile ilgili tartışmalar önemlidir, "ancak bu tartışmalar hiçbir noktada onlardan fayda sağlayabilecek insanlara onarıcı nöroteknoloji sağlama zorunluluğunu ortadan kaldırmamalıdır" diye ekledi.
Etikçiler, Dr. Jepsen bana şunları söyledi, “şunu da görmeli: Bunun alternatifi, zihinlerimizin nasıl çalıştığına dair daha derin bir anlayışla ilgilenmediğimize karar vermek, zihinsel hastalıkları iyileştirmek, depresyonu gerçekten anlamak, komada veya Alzheimer hastalarının içine bakmaktır. ve iletişim kurmanın yeni yollarını bulma yeteneklerimizi geliştirmek. "
Hatta ileri gitmek için tartışmasız bir ulusal güvenlik zorunluluğu var. Çin'in kendi BrainGate sürümü vardır. Amerikan şirketleri bu teknolojiye öncülük etmezse, bazılarına göre Çinli şirketler olur. Dr. Yuste, “İnsanlar bunu bir beyin yarışı olarak tanımladılar” dedi.Sinirsel aktiviteyi başka bir kişinin gördüklerinin hareketli bir görüntüsüne dönüştürmeyi ilk başaran ve alıştırmadan hem mutlu hem de dehşete kapılan Dr. Gallant bile Luddite yaklaşımının bir seçenek olduğunu düşünmüyor. "İçinde bulunduğumuz teknoloji kaynaklı delikten çıkmanın tek yolu daha fazla teknoloji ve bilim," dedi. Bu sadece hayatın harika bir gerçeği.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder